方差的计算公式 方差是什么含义

方差的计算公式：设一组数据x1,x2,x3……xn中，各组数据与它们的平均数x的差的平方分别是(x1-x)2，(x2-x)2……(xn-x)2，那么就可以用他们的平均数对其进行衡量，公式为：该公式主要用来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。

方差的计算公式

方差的计算公式为：S=1/n[（x1-m）2+（x2-m）2+……+（xn-m）2]。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量，用于评价样本相对于理想正常的属性的程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。方差越大，说明随机变量取值越离散；越小，说明随机变量取值越集中。

方差是什么含义

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度，更是揭示了样本内部彼此波动的程度，也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望。当然，这个结论是在二阶统计矩下成立。