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    直方图和条形图的区别有哪些 适用于什么数据

    文/李泓箴

    直方图和条形图的区别:一、频数分布直方图条与条之间无间隔,而条形图有间隔。二、条形图统计图中,横轴上的数据是孤立的,是一个具体的数据。而直方图中,数轴上的数据是连续的,是一个区间范围。三、条形图是用条形的高度表示频率的大小。而直方图是用长方形的面积表示频数,长方形的面积越大,就表示这组数据的频数越大。

    直方图和条形图的区别有哪些 适用于什么数据

    直方图和条形图的区别

    一、频数分布直方图条与条之间无间隔,而条形图有间隔。

    二、条形图统计图中,横轴上的数据是孤立的,是一个具体的数据。而直方图中,数轴上的数据是连续的,是一个区间范围。

    三、条形图是用条形的高度表示频率的大小。而直方图是用长方形的面积表示频数,长方形的面积越大,就表示这组数据的频数越大。条形图的y轴表示频数frequency,而直方图的y轴表示频数密度frequency density。

    四、条形统计图中,各个数据是相对独立的,各个条形之间是有空隙的。而在直方图里,长方形对应的是一个范围,由于每两个相邻的范围之间不重叠,不遗漏,因此在直方图中,长方形之间没有空隙。

    直方图适用于什么类型数据

    直方图一般适用于计量值数据,但在某些情况下也适用于计数值数据,这要看绘制直方图的目的而定。直方图(Histogram),又称质量分布图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。

    直方图是数值数据分布的精确图形表示。这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊(KarlPearson)首先引入。它是一种条形图。

    条形图适用于什么类型数据

    条形图适应于二维数据,条形图的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较。年销售额就是二维数据,”年份”和”销售额”就是它的两个维度,但只需要比较”销售额”这一个维度。

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