减少误差的方法有哪些 处理误差的方法

减少误差的方法可以通过多次测量求平均值、改进测量方法和选用精密度高的测量工具来减小误差。真实值与测量值之间的差异叫误差，误差存在是不可避免的，但可以减小误差。在任何一项测量中，由于各种因素的影响，所得到的测量值总会存在误差。

减少误差的方法

一是多次测量求平均值；

二是选用精密的测量工具；

三是改进测量方法。测量时因仪器设计或摆置不良等所造成的误差，包括余弦误差、阿贝误差等。余弦误差是发生在测量轴与待测表面成一定倾斜角度 。通常，余弦误差会发生在两个测量方向，必须特别小心。

例如测量内孔时，径向测量尺寸需取最大尺寸，轴向测量需取最小尺寸。同理，测量外侧时，也需注意取其正确位置。测砧与待测工件表面必须小心选用，如待测工件表面为平面时需选用球状之测砧、工件为圆柱或圆球形时应选平面之测砧。

处理误差的方法

消除系统误差的方法，一般有以下几种:

1、对度量器及测器进行校正。在测量中，度是器和测量仪器的误差直接影响测量结果的准确度，所以常引人其更正值，以。

2、选择合理的测最方法，配俄适当的测墩仪器，改善仪表仪器安装质最和配线方法，测量前检查调整仪表零位，并采取屏蔽措施来消除外部磁场及电场的影响，等等。

误差的分类

误差按其产生的原因和对观测结果影响性质的不同，可以分为系统误差、偶然误差和粗差三类：

1、系统误差：在相同条件下多次测量同一量时，如果出现的误差在符号和数值上都相同，或按一定的规律变化，这种误差称为“系统误差”。

2、偶然误差：在相同的观测条件下，对某一量进行一系列的观测，如果误差出现的符号和数值大小都不相同，从表面上看没有任何规律性，这种误差称为“偶然误差”。

3、粗差：由于观测者粗心或者受到干扰造成的错误。

偶然误差产生的原因及其消除方法

偶然误差是一种大小和符号都不固定的具有偶然性的误差。产生偶然误差的原因很多，例如温度、湿度、磁场、电场、频率等的偶然变化，都会引起偶然误差。所以，在完全相同的条件下，以同样仔细程度进行同一个测量时，测量结果往往不完全相同。对于偶然误差，不能用实验的方法加以检查和消除，只能根据偶然误差的具体情况来处理。

理论和实践证明，在足够多次的测量中，绝对值相等的正误差和负误差出现的次数是相同的，而且小误差出现的次致总比大误差出现的次数多。因此，在足够多次的测量中，偶然误差的算术平均值必然趋近于零。

由此可知，为了消除偶然误差对测量结果的影响，可以采用增加重复测量次数的方法来实现，测量次数越多，测量结果的算术平均位则越趋近于实际值，在电工测量中，由于偶然误差较小，通常可忽略不计。

疏失误差产生的原因及处理

疏失误差由测量中的琉失所引起，是一种明显地歪曲测量结果的误差。例如对测暴仪器仪表的读数不正确，对观查结果的记录不正确等。由于疏失误差明显，并且常常严重地歪曲了测量结果，因此，包含有疏失误差的测量结果是不可信的，应予否定，并且再次测量。

扩展资料

测量时受环境或场地之不同，可能造成的误差有热变形误差和随机误差为最显着。热变形误差通常发生于因室温、人体接触及加工后工件温度等情形下，因此必须在温湿度控制下，不可用手接触工件及量具、工件加工后待冷却后才测量。

但为了缩短加工时在加工中需实时测量，因此必须考虑各种材料之热胀系数 作为补偿，以因应温度材料的热膨胀系数不同所造成的误差。