一是多次测量求平均值;
二是选用精密的测量工具;
三是改进测量方法。测量时因仪器设计或摆置不良等所造成的误差,包括余弦误差、阿贝误差等。余弦误差是发生在测量轴与待测表面成一定倾斜角度 。通常,余弦误差会发生在两个测量方向,必须特别小心。
例如测量内孔时,径向测量尺寸需取最大尺寸,轴向测量需取最小尺寸。同理,测量外侧时,也需注意取其正确位置。测砧与待测工件表面必须小心选用,如待测工件表面为平面时需选用球状之测砧、工件为圆柱或圆球形时应选平面之测砧。
误差按其产生的原因和对观测结果影响性质的不同,可以分为系统误差、偶然误差和粗差三类:
1、系统误差:在相同条件下多次测量同一量时,如果出现的误差在符号和数值上都相同,或按一定的规律变化,这种误差称为“系统误差”。
2、偶然误差:在相同的观测条件下,对某一量进行一系列的观测,如果误差出现的符号和数值大小都不相同,从表面上看没有任何规律性,这种误差称为“偶然误差”。
3、粗差:由于观测者粗心或者受到干扰造成的错误。
消除系统误差的方法,一般有以下几种:
1、对度量器及测器进行校正。在测量中,度是器和测量仪器的误差直接影响测量结果的准确度,所以常引人其更正值,以。
2、选择合理的测最方法,配俄适当的测墩仪器,改善仪表仪器安装质最和配线方法,测量前检查调整仪表零位,并采取屏蔽措施来消除外部磁场及电场的影响,等等。
偶然误差是一种大小和符号都不固定的具有偶然性的误差。产生偶然误差的原因很多,例如温度、湿度、磁场、电场、频率等的偶然变化,都会引起偶然误差。所以,在完全相同的条件下,以同样仔细程度进行同一个测量时,测量结果往往不完全相同。对于偶然误差,不能用实验的方法加以检查和消除,只能根据偶然误差的具体情况来处理。
理论和实践证明,在足够多次的测量中,绝对值相等的正误差和负误差出现的次数是相同的,而且小误差出现的次致总比大误差出现的次数多。因此,在足够多次的测量中,偶然误差的算术平均值必然趋近于零。
由此可知,为了消除偶然误差对测量结果的影响,可以采用增加重复测量次数的方法来实现,测量次数越多,测量结果的算术平均位则越趋近于实际值,在电工测量中,由于偶然误差较小,通常可忽略不计。
疏失误差由测量中的琉失所引起,是一种明显地歪曲测量结果的误差。例如对测暴仪器仪表的读数不正确,对观查结果的记录不正确等。由于疏失误差明显,并且常常严重地歪曲了测量结果,因此,包含有疏失误差的测量结果是不可信的,应予否定,并且再次测量。
测量时受环境或场地之不同,可能造成的误差有热变形误差和随机误差为最显着。热变形误差通常发生于因室温、人体接触及加工后工件温度等情形下,因此必须在温湿度控制下,不可用手接触工件及量具、工件加工后待冷却后才测量。
但为了缩短加工时在加工中需实时测量,因此必须考虑各种材料之热胀系数 作为补偿,以因应温度材料的热膨胀系数不同所造成的误差。