请选择
返回
演绎推理从一般性前提推个别结论，如“人都会死，苏格拉底是人，所以苏格拉底会死”，是必然推理。归纳推理由个别事例推一般性结论，像“观察多只天鹅是白的，就认为天鹅都是白的”，属或然推理。二者在推理方向、结论确定性等方面存在明显区别。
演绎推理和归纳推理的定义
（一）演绎推理的定义
演绎推理是一种从一般性的前提出发，通过推导得出具体陈述或个别结论的推理方式，它是由一般到特殊的推理过程。在这个过程中，常常需要遵循一定的逻辑形式，大家比较熟知的三段论等。
“凡是画家都是艺术家，齐白石是画家，所以齐白石是艺术家”，在这个例子中，“凡是画家都是艺术家”就是一般性前提，基于这个前提，结合“齐白石是画家”这一特定陈述，就能推导出“齐白石是艺术家”这个个别结论。
“所有的电子计算机都有输入输出装置，这台计算机是电子计算机，所以这台计算机有输入输出装置”，也是从“所有电子计算机都有输入输出装置”这个一般性情况出发，针对“这台计算机”这一具体对象得出相应结论。
而且只要前提是真实的，推理形式正确，演绎推理得出的结论就具有必然性。
（二）归纳推理的定义
归纳推理则是从观察、实验和调查所得的个别事实推出一般性结论的推理。也就是从一类事物的部分对象具有某种性质，去推断这类事物的所有对象都具有该性质，是由个别到一般的思维过程。
“杨树有光合作用，槐树有光合作用，榆树有光合作用，杨树、槐树、榆树是绿色植物的一部分，所以，绿色植物都有光合作用”，这里就是通过列举杨树、槐树、榆树这些绿色植物中的部分对象有光合作用这一个别事实，进而归纳出所有绿色植物都有光合作用的一般性结论。
“直角三角形内角和是180度；锐角三角形内角和是180度；钝角三角形内角和是180度；直角三角形、锐角三角形和钝角三角形是全部的三角形；所以，一切三角形内角和都是180度”，同样是从不同类型三角形内角和的个别情况，推导出所有三角形内角和的一般性规律。
不过需要注意的是，归纳推理除了完全归纳推理外，其结论通常具有或然性，即便前提真实、推理形式正确，也不能确保结论就一定是完全正确的。
演绎推理和归纳推理的区别
（一）结论必然性对比
演绎推理得出的结论具有必然性，只要前提是真实的，并且推理过程遵循了相应的逻辑规则，那么得出的结论必然是成立的。
“所有的金属都能导电，铁是金属，所以铁能导电”，在这个推理中，基于“所有金属都能导电”这个一般性的真实前提，针对“铁”这一具体的金属对象，按照既定的逻辑关系，必然能够得出“铁能导电”的结论，不存在其他可能性。
而归纳推理得出的结论往往具有或然性。归纳推理是从部分对象的情况去推断整体对象的情况，即便所考察的部分对象都呈现出某种特征，也不能绝对肯定所有对象都一定具备该特征。
通过观察杨树、槐树、榆树等部分绿色植物有光合作用，进而归纳出“绿色植物都有光合作用”的结论，但实际上可能存在某些尚未被观察到的绿色植物不具备光合作用，所以这个结论只是一种概率性的推断，带有一定的不确定性。
（二）结论可靠性探讨
对于演绎推理来说，在前提真实且推理形式正确的情况下，其结论的可靠性是很高的，因为它是严格按照逻辑规则从已知前提必然推导出结论的。
在数学证明中，依据已有的定理、公理等一般性前提，通过正确的演绎推理步骤得出的关于具体数学问题的结论，往往是可靠且确定的。
然而归纳推理结论的可靠程度受多种因素影响。为提高其结论的可靠性，需要采取一些相应的办法。
要增加考察对象的数量，考察的对象越多，涵盖的范围越广，结论相对就越可靠。在统计归纳推理中，样本数量尽量多能使结论更具说服力。
要探寻事物之间的内在联系，确保所归纳出的共性是具有实质意义的。像不完全归纳中的共变法，在使用时需要保证一定数量的场合，且只能有一个因素发生量的变化、共变有条件限制以及共变因素与被研究对象之间有实质关系等，这样才能让结论更可靠。
若只是简单地根据少量、片面的观察就得出一般性结论，那结论很可能是不准确的，仅观察到身边部分天鹅是白色的，就归纳出“天鹅都是白色的”，当发现存在黑色天鹅时，就说明这个结论是不可靠的。