两点间距离公式常用于函数图形内求两点之间距离、求点的坐标的基本公式,是距离公式之一。两点间距离公式叙述了点和点之间距离的关系。
两点的坐标是(x1,y1)和(x2,y2),则两点之间的距离公式为 d=√[(x1-x2)²+(y1-y2)²]
注意特例:
当x1=x2时,两点间距离为|y1-y2|;当y1=y2时,两点间距离为|x1-x2|。
当然,不管特例,全部照代公式,结果都是对的,但没有必要时,不要增加自己的运算量。
1、欧氏距离(Euclidean distance),也称欧几里得度量、欧几里得度量,是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧氏距离的就是两点之间的距离。
2、曼哈顿距离,出租车几何或曼哈顿距离(Manhattan Distance)是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创词汇 ,是种使用在几何度量空间的几何学用语,用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。
3、在数学中,切比雪夫距离(Chebyshev distance)或是L∞度量,是向量空间中的一种度量,二个点之间的距离定义是其各坐标数值差绝对值的最大值。以数学的观点来看,切比雪夫距离是由一致范数(uniform norm)(或称为上确界范数)所衍生的度量,也是超凸度量的一种。
以上就是一些数学中的距离公式,希望对大家有所帮助。