计算众数可以用金氏插入法:根据计算公式:MO=L+fb/fa+fb乘以i或MO=U-fb/fa+fb乘以i式中L表示众数所在组的精确下限,U表示众数所在组的精确上限,fa为与众数组下限相邻的频数,fb为与众数组上限相邻的频数,i为组距。
还可以用皮尔逊经验法:根据计算公式:MO=ξ-3(ξ-Md)可求众数。式中ξ为样本均值,Md为中数,用皮尔逊公司计算所得众数近似于理论众数,常称为皮尔逊近似众数。众数是皮尔逊(Pearson,K.)最先提出并在生物统计学中使用的,以上是数据出自于离散型随机变量时求众数的方法,对于连续型随机变量ξ,若概率密度函数为f,且f恰有一个最大值,则此最大值称为ξ的众数,有时也把f的极大值称为众数;f有两个以上极大值时,亦称复众数。
众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值,主要应用于大面积普查研究之中。
众数是在一组数据中,出现次数最多的数据,是一组数据中的原数据,而不是相应的次数。
一组数据中的众数不止一个,如数据2、3、-1、2、1、3中,2、3都出现了两次,它们都是这组数据中的众数。
一般来说,一组数据中,出现次数最多的数就叫这组数据的众数。
例如:1,2,3,3,4的众数是3。
但是,如果有两个或两个以上个数出现次数都是最多的,那么这几个数都是这组数据的众数。
例如:1,2,2,3,3,4的众数是2和3。
还有,如果所有数据出现的次数都一样,那么这组数据没有众数。
例如:1,2,3,4,5没有众数。
在高斯分布中,众数位于峰值。